编译/ 张 鸥编辑/ 钱亚光设计/ 赵昊然来源/ 纽约时报，作者：Cade Metz, Ella Koeze，题图：The Drive
2020年7月的一天，特蕾西·福斯（Tracy Forth）在佛罗里达州坦帕附近开车时，她的白色特斯拉Model S(配置|询价)在275号州际公路的左车道上被另一辆车从后面撞上。
这是美国高速公路上每天发生的成千上万次事故之一。
当车辆相撞时，福斯的车滑向中间地带，而另外那辆蓝色的讴歌SUV则旋转着穿过公路，撞向远处的路肩。
碰撞发生后，福斯告诉警察，它车上的特斯拉Autopilot突然无缘无故地启动了刹车。根据警方报告，在讴歌撞上她的车尾之前，她无法重新控制汽车。
但她的描述并不是这次事故的唯一记录。
特斯拉几乎记录了每一个细节，包括撞击前的几毫秒内方向盘的角度。这些数据由安装在汽车上的摄像头和其他传感器捕获，提供了一份令人震惊的详细说明，包括来自这辆车车头和车尾的视频。
数据显示，事故发生前10秒，这辆特斯拉在高速公路上以124公里/时的速度行驶，Autopilot处于控制状态。然后她提示Autopilot改变车道。
（注意：特斯拉的速度以大约一秒的间隔记录。记录间隔之间显示的值可能是近似值。数据由QuantivRisk提供）
从传感器数据得知，在福斯打开转向灯后不到半秒，Autopilot开始将汽车驶入右侧车道并逐渐减速。中途，特斯拉识别到了一个障碍物（可能是停在路边的一辆卡车），于是暂停了变道。然后，该车向左转，迅速减速。
在减速到大约88公里/时后不到一秒钟，它的后方出现了一辆车正在迅速接近。这辆车与特斯拉相撞，并旋转着停了下来。
福斯的Model S收集到这些数据并不是个例。
特斯拉和其他汽车制造商越来越多地收集此类信息，以操作和改进驾驶技术。但他们很少与公众分享这些数据，使得人们对于驾驶辅助系统的风险模糊不清。在过去的一年中，这些系统已经涉及到数百起车祸。
专家们认为，这些数据能够从根本上改变监管机构、警察部门、保险公司和其他组织调查道路上发生的任何事故的方式，使调查更加准确，成本更低。
它还可以改善汽车的监管方式，让政府官员更清楚地了解，什么应该被法律允许，什么不应该。
近年来，美国高速公路和街道死亡人数一直在攀升，在2022年前三个月达到了20年来的最高水平，监管机构正努力寻找方法来扭转这一趋势。
2019 Tesla Model 3(配置|询价) Autopilot（图源：MICHAEL SIMARI/CAR AND DRIVER）
麻省理工学院专门研究驾驶辅助系统和自动驾驶汽车的研究科学家布莱恩·雷默（Bryan Reimer）说：“数据收集有助于将与技术有关的车祸和与驾驶错误有关的车祸分开。”这些数据比 EDR（Event Data Recorder，事件数据记录器）收集的信息要广泛和具体得多。
特斯拉的数据是一个持续的信息流，包括汽车周围的视频和统计数据——有时被称为车辆性能数据或远程信息处理——帮助人们以毫秒为单位来复盘车辆驾驶行为。它提供了对收集数据的车辆的全面观察，以及对道路上其他汽车和物体行为的观察。
2022年4月，一名摩托车手在佛罗里达州杰克逊·维尔与一辆特斯拉相撞后死亡。起初，特斯拉车主查克·库克（Chuck Cook）对警方说，他不知道发生了什么。因为摩托车撞上了他的车尾，在他的视野之外。但他的特斯拉拍摄的视频显示，发生车祸是因为摩托车失去了一个车轮。因此，罪魁祸首是一个松动的螺帽。
仅仅通过视频就能够分析一场车祸，这在过去是很少见的。当详细的统计数据与此类视频搭配时，对事故的解析效果可能会更加强大。
纽约卡多佐法学院专门研究新兴汽车技术的教授马修·万斯利（Matthew Wansley）表示，从摄像头和其他传感器收集到的数据，为了解车祸和其他交通事故的原因提供了非凡的洞察力。
他说：“我们不仅知道车辆任何时间在做什么，精确到几分之一秒，我们还知道其他车辆、行人和骑车人在做什么。目击者的证词可能都不再需要了。”
在一篇新的学术论文中，他认为应该要求所有汽车制造商收集这种数据，并在发生车祸（任何类型车祸）时与监管机构公开分享。有了这些数据，国家公路交通安全管理局（NHTSA）就能用以前不可能的方式改善道路安全。
NHTSA是美国最高的汽车安全监管机构，在调查一系列涉及自动驾驶的车祸时，已经从特斯拉那里收集了少量类似数据。在一份声明中，NHTSA表示这些数据加强了调查结论，有助于了解车祸的来龙去脉。
迈克·尼尔森在他的特斯拉上（图源：Hannah Yoon/纽约时报）
执法和监管之外，这些数据正在产生更大的影响。特蕾西·福斯的律师迈克·尼尔森（Mike Nelson）正在围绕它开展业务。
在特斯拉数据的支持下，福斯最终决定起诉撞她的车主，称该车试图以不安全的速度超过她。（代表另一辆车主的律师拒绝发表评论）但尼尔森说，这些数据有更重要的用途。
他最近成立的新公司QuantivRisk旨在收集特斯拉和其他汽车制造商的驾驶数据，然后进行分析，并将结果出售给警察部门、保险公司、法律事务所和研究实验室。
尼尔森已经获得了涉及特斯拉汽车的约100起车祸的有关数据，由于特斯拉的政策，他只能在每个车主的同意下收集数据。但尼尔森乐观地表示，他认为特斯拉和其他汽车制造商最终会同意更广泛地分享这些数据。
虽然这可能会暴露汽车出现故障的情况，但同时也会显示出人们在广告中看到过的优秀性能。更重要的是，当事故原因是司机操作不当或其他车辆出现意外状况时，自证清白尤为重要。
马修·万斯利和其他专家说，以这种方式公开分享数据可能需要一个新的法律框架。目前，数据属于谁都还存在争议，是汽车制造商还是车主？如果汽车制造商在未经车主同意的情况下开始分享数据，这可能会引起隐私问题。
万斯利说：“对于安全相关的数据，公开分享的理由非常充分。但会有隐私方面的代价。”
来自麻省理工学院的科学家布莱恩·雷默尔（Bryan Reimer）也警告说，这些数据并非无懈可击。虽然它非常详细，但可能不完整或需要进一步解释。
例如，在特蕾西·福斯的车祸中，特斯拉只向尼尔森提供了很短的时间窗口数据。目前还不清楚Autopilot为何突然刹车，路边的卡车只是疑似原因之一。
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