夏一平PK李想:车顶or车前盖,哪儿是激光雷达的最优位置?| 飞灵

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-来源:飞灵汽车-

不得不说一句,车圈少了李想,真的会少很多话题。

4月18日,集度正式发布首款汽车机器人概念车车头部位的设计细节,其首创的车前盖、前向双激光雷达自动驾驶技术方案首次曝光。据悉,这是业内首次有乘用车公司,在自动驾驶方面采用 “纯视觉方案和激光雷达融合方案”双独立系统的高阶系统冗余方案。集度汽车官方称,“双激光雷达”设计方案极具创新性,激光雷达所处的位置不仅特色鲜明,外观非常加分,其双激光雷达的配置也显示出安全优势。

但对于这个特殊的设计,理想汽车创始人、董事长、CEO李想表示并不怎么认同。李想在微博上怼到,“在车顶上放一个,和在机盖或保险杠放两个,性能上没有任何区别,甚至头顶的单颗性能会更好。”李想认为,从行人碰撞、维修成本、和震动控制(链接主车体)等几个因素来看,激光雷达放置在车顶都是最优的。“唯一的问题是,车顶激光雷达的造型会需要适应,因为太像机动战士-高达了。”李想说。

此番言论一出便引起了业内的关注,一天之后的4月19日,集度汽车CEO夏一平对此进行了回复。“还是有差别的,120度的FOV和180度的FOV还是不一样的,解决的corner case也不一样,所以在产品的能力上和体验上甚至是安全性还是有差别的。”夏一平表示。业内人士指出,180°≠120°,车顶放一个的FOV小于在机盖两个的FOV,两者之间差了60度。另外,在垂直的FOV视野上,也会有一定差距。夏一平的以理服人,引发了李想的进一步争论。

当天,李想又再次对此进行回复。李想指出,按照集度目前的激光雷达设置方案,集度的汽车在行人碰撞法规上都过不了,因而仅仅是概念阶段。“我认为量产的时候,激光雷达并不会布置在图片所示的机盖位置上,应该只是试验车的摆放位置。如果前部采用2-3颗激光雷达,大概率会布置在保险杠和翼子板上,风阻和造型都会更好,虽然成本更高。目前这个位置,最新的行人碰撞法规这一关过不了。”李想说。

飞灵汽车一位激光雷达行业从业人士表示,这种争论是正常现象,也不用过度解读。目前,激光雷达才刚刚在车上使用,甚至变相等于自动驾驶,它的优点在于勾勒出物体的形状,精度更高,不像超声波雷达或者毫米波雷达只是一块区域,它可以把这个障碍物或者物体能反映出来,并且激光雷达的反应速度很快。但现在因为对激光雷达的误解,有人觉得这个装得越多,性能就越好,或者装得越多,功能就越强,但事实上并非如此。

“我支持李想这个观点。”上述工程师表示。因为激光雷达放得高就探得远,相对于车顶放在保险杠上面,是有所缺陷的。不过,激光雷达安置在车顶也不是完美的位置,面临的问题也很多,比如安装、防水,怎么把线束引进来,甚至造型都是一大问题。

该工程师表示,从性能角度来说,放在车顶的性能发挥肯定是最优。但如果谈到数量,焦点就会在FoV上,李想的说法也不对。目前,激光雷达分为两部分,一部分是左右一部分上下扫描,这样就形成了一个立体信息。毫无疑问的是,两个激光雷达获得的信息和区域面积肯定是比一个更为丰富。但激光雷达也有一个缺点,它有一部分盲区,而这个盲区一般在0.5米之内,在这个距离中它是探测不到任何东西的。

“就像两个扇形,有交汇的那一部分,其实是比较远的地方,只是检出这个障碍物的概率变高了一点,性能差的不是很多,可视面积确实大了。”该人士表示。

有科技媒体也指出,放在顶部视野更高,布置成本也最为可控,但近场低矮障碍物会有一定盲区,因此设计取向上会以正前方中远距的感知为主,例如提升前向AEB的能力,以及提升ACC下对静止障碍物的识别,提升领航辅助驾驶功能的安全性。

而激光雷达布置在保险杠位置,垂直方向上视野盲区更小,对近场低矮障碍物的识别更好,例如现阶段看到得做高速公路堵车场景(60km/h以内)L3自动驾驶的车型,如奔驰EQS(配置|询价),就会选择在保险杠位置正前方集成1颗激光雷达。

“在侧边或者是盲区,加两个补盲的雷达可以解决问题,这也是成本最佳。”该人士指出。其指出,盲目增加激光雷达其实并不可取。实际上,多个激光雷达还有缺点,因为它的传输量非常大,探测时间又快,所以它对于控制器要求非常高,尤其是芯片的处理速度等等。而随着激光雷达数量增加,汽车芯片的压力会非常大,甚至出现发热等现象,导致非常严重的耗电。

不过,这种情况可能需要到真正的固态激光雷达出来之后会有缓解,但目前还是半固态为主。

而从技术角度而言,自动驾驶不能简单比拼激光雷达的数量。自动驾驶需要基于各个传感器来协助工作,包括激光雷达摄像头、超声波雷达、4D毫米波雷达等,最终给出一个融合的方案来供计算机作出决策。这种多传感器的方案好处是,如果一个传感器没检测到,后面的会有其他传感器补上,做到有备无患。当然,单个激光雷达很难做到非常准确的识别率,自动驾驶也不能只靠激光雷达。

其次,在提升自动驾驶上,还要训练数据,通过大量的训练数据加上高精地图,来提升自动驾驶的准确率。

作为百度造车的载体,集度汽车目前也成立了一年时间。在电动汽车上,集度最拿手的应该是基于百度技术的自动驾驶。夏一平近期也在微博上不断分享其关于电动车的思考,比如其指出:解决电动汽车里程的焦虑,从补能的角度是个复杂的系统问题,原则上和一个城市有几百万台车,需要建设多少的加油站才能满足日常使用的效率是同一个问题。并不是说靠超充就能够完全解决,毕竟充电的效率还受限于电网的能力,所以未来如果新能源汽车大规模普及,补能系统一定是一个由30%超充站+30%家充桩+40%换电的混合组合系统。

此外,其还提及了目前HUD一些问题。夏一平说,目前,其前前后后在各种场景体验了很多的HUD,产品的想法是好的,最后体验上的问题还是非常大。特别是白天在阳光下,体验实在太差了,逆光的时候,很难看清楚,而且因为大家的坐高不一致,所以有时候会让驾驶员把注意力聚焦到HUD的显示上,让视线从路面上离开的概率变大 。

另外,在3月中旬,夏一平还吐槽道,“这多新车都装了激光雷达,为啥不说说上市的时候能提供什么功能,还有用激光雷达主要解决什么场景下的什么问题?”由此来看,补能、HUD、激光雷达等这些可能都是未来集度会重点改变的地方。

2022-04-22

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