[爱卡汽车 试驾 原创]
作为长安汽车、华为、宁德时代联手打造的阿维塔11(配置|询价)，自从亮相之初就获得了不少关注。本次活动，阿维塔11首次展现了高速NCA智驾导航辅助、城区ICA智能巡航辅助以及APA智能泊车辅助在实际场景下的真实表现，它的实力如何？让我们一探究竟。
首先是高速NCA智能导航辅助测试，当满足条件时，连续向下拨动两次怀挡即可进入高速NCA智能导航辅助。在保证行车安全的前提下，阿维塔11会主动选择通行效率更高的车道，变道以及加减速过程都非常接近老司机的驾驶水平，不会让乘客感到突兀。临近匝道也可以根据前方路况信息和交通流智能预测情况提前变更到出口车道，避免在陌生环境下“错过出口”的尴尬。
加塞或者被加塞，是日常行车中的高频场景。借助全融合感知能力，阿维塔11能够准确判断他车的加塞意图，配合拟人化加塞博弈能力，能够自主选择加速通过或者降速让行。而当前向车辆速度过慢时，阿维塔11能够干脆利落地完成加速变道；在自主变道过程中遇到后方来车，阿维塔11也能够迅速关灯降速停止变道，待后方车辆通过后继续执行变道。
同时，在通过一些大曲率的匝道时，阿维塔11也能顺利完成驶入驶出，且方向盘转向丝滑，不会出现频繁的来回修正。值得一提的是，阿维塔11的每一次主动降速都足够平缓，能够保持流畅舒适的安稳体感，为乘客带来丝滑平顺的乘坐体验。
进入城市道路，路况的复杂程度直线上升，事故、施工等各种工况频发，最是考验一辆车的智能驾驶实力。阿维塔11搭载的城区ICA智能巡航辅助，得益于周身大量的传感器和成熟的算法，相较于人类驾驶员可以更早感知到前方状况的发生。
第一个模拟场景是位于隧道入口的事故侧翻车辆，驾驶员常会因光线明暗反差而出现短暂视觉障碍，大多数辅助驾驶也会因为车辆侧翻导致无法识别，从而带来安全隐患。在此次测试中，阿维塔11不仅不受光线条件的影响，还能提前识别异形车辆，及时发出预警，并采取非常线性的制动措施，在预防事故的同时也确保了乘坐体感的舒适。
驶经施工路段时，智驾开启状态下的阿维塔11能够识别用于引导车道线变更的桩桶，提前预判降速并自主打灯变道通过。
在水马侵占车道的场景中，系统会对本车道的通行能力进行评估，在确定本车道仍然具备通行能力后轻微减速并小幅调整方向绕过水马通行。
遇到刁钻的“断头路”反向斜列车位，面对这种新手驾驶者望而生畏的场景，阿维塔11并没有放弃，反而通过强大的计算能力和云端赋能的路径规划经验自主重构场景、规划路线、进行调头，从而以车尾反向完成入库动作。这一系列操作似乎已经远超不少人类驾驶员的技术水平。
泊车过程中可能遇到行人、非机动车从车身周围突然横穿的情况，对此，阿维塔11能够凭借34颗传感器的远距感知能力和基于AI增强学习的目标轨迹预测能力，精确跟踪动态目标、预判目标动向、及时采取刹停动作，待目标移动至安全距离后自主恢复泊车进程。
作为常见的坡道泊车场景，对车辆的纵向和横向控制精确性提出了更高的考验。针对该场景，阿维塔11也进行了针对性优化，基于人因工程学理论对转向、动力、制动进行细致调节，补偿了坡度影响，从而精确控制车辆的位置和路线。
阿维塔11的内饰设计与外观一样充满了豪华未来感，大面积的皮质包裹令你所及之处都有着细腻的质感，语音助手与显示效果出色的中控触摸屏构成了人与车之间沟通的桥梁，触控反应灵敏、菜单逻辑合理，令交互体验非常丝滑。
悬浮式中控屏界面采用HarmonyOS车机交互设计语言，让车内高频使用的服务和信息实现“首屏即可见”的零层级交互；屏幕边缘滑动轻松回退、两指滑动轻松调转窗口位置等操作均与手机一致，大幅减轻了用户的学习成本。
得益于丰富的华为应用市场，阿维塔11可适配高德地图、喜马拉雅、网易云音乐、酷狗音乐、咪咕音乐、Bilibili、搜狐视频、优酷视频、全民K歌、WPS等头部APP。阿维塔11还为副驾配备了一块10.25英寸的高清全液晶屏，长途乘坐也不会感到无聊。
基于HarmonyOS语音能力，阿维塔11打造了可见即可说的全界面语音操控系统，在车控、音乐视频、导航以及其他三方应用的界面，用户可根据界面信息直接说出文字而无需手动点击。
此外，阿维塔11配备了六种情景模式，一键联动氛围灯、音乐、香氛、HALO屏等多种硬件。以宠物模式为例，开启后，车机能够联动开启空调并调节至合适的温度，同时车机屏幕会进入看护提醒状态以避免车外路人的误会。而如果用户下车时不慎将宠物遗落在车内，阿维塔11的离车座舱感知功能则能够通过APP及时向用户发出提醒。
阿维塔11的前排座椅采用了一体式设计，真皮与翻毛皮材质的搭配令视觉效果极其运动，出色的人体工程学设计对腰部以及肩部都有良好的支撑，并且宽大柔软的坐垫也能提供不错的舒适性。
此次体验的四座版车型后排采用了独立座椅设计，周围大面积的皮质包裹令乘客非常具有沉浸感，外加座椅通风、加热、按摩以及电动调节功能的加持，舒适性拉满。
编辑点评：
阿维塔11的智能驾驶表现，无论是城市还是高速工况都已经无限接近一位拥有多年驾驶经验的老司机水平；得益于大量的感知硬件以及成熟的算法，在角度刁钻的泊车场景下也能轻松应对，不仅让笔者感叹，全自动驾驶的那一天似乎离我们越来越近了。