交通旅游服务大数据SaaS大脑建设探析
张涛
北京北大千方科技有限公司
摘 要：通过对交通、旅游及互联网等行业跨部门、跨领域、跨技术、跨业务融合，搭建交通旅游服务大数据Software-as-a-service(SaaS)大脑架构，建设满足部、省、市三级全面应用需求的交通旅游产业动态监测、交通旅游数据画像分析、交通旅游市场综合监管、交通旅游二级联动运行监测与预警等四大系统，实现交通、旅游跨部门科学决策、精准营销、协同管理和精细服务等业务功能，同时也为公众旅游出行信息服务提供精准助力。
关键词：交通旅游;SaaS;大数据;联动运行;
作者简介：张涛(1981—),男，甘肃平凉人，硕士，研究方向：交通运输;
1前 言
中国公路学会会长翁孟勇说，“交通是旅游业的新生元素，也是旅游业发展的重要引擎。旅游业是现代交通转型升级的重要方向。旅游业发展需要更高质量的交通服务。随着现代社会的发展，关系交通与旅游之间的距离越来越近”。近年来，面对人们逐渐提升的高品质、多元化、个性化的出行需求，我国旅游业正在从封闭的旅游自循环向开放的“旅游+”融合发展方式转变，作为支撑旅游业的交通，更是丰富了旅游的内涵，激发出交通旅游发展的新趋势与新模式。所以，推进交通运输与旅游业融合发展，是培育旅游经济发展的新动能，也是交通运输行业转型升级的重要举措。
大数据赋能交通旅游出行服务，关键在于跨行业、跨部门数据的打通和融合。虽然我国旅游产业正处于高速发展的黄金期，旅游市场规模不断扩大，旅游经济也进入了大众化、全域化发展阶段，但是行业间、地域间、层级间的隔阂仍然存在，数据难以融合、服务手段单一，难以满足旅客综合、多元、复杂的旅游出行需求，因此，如何在大数据时代，有效开发和利用“旅游+交通”大数据融合发展，使其成为交通旅游部门科学监管、市场宏观调控的重要工具成为未来的重要研究课题。
大数据是未来的“石油”,而大数据分析平台就是“炼油厂”和“加油站”。只有打破“数据壁垒”和“孤岛”,推动数据跨部门跨层级共享共用，才能把交通旅游大数据平台建设起来。为发挥跨部门、跨行业、跨层级大数据纽带的桥梁作用，助推交通旅游融合发展，2016年交通运输部和原国家旅游局联合印发了《促进交通旅游服务大数据应用实施方案(2016-2018年)》(交规划发<2016>228号)<1>,成立了交通旅游服务大数据应用工作组，启动了交通旅游服务大数据应用试点工作。2017年交通运输部办公厅印发了《关于启动交通旅游服务大数据应用试点工作的通知》(交办规划函<2017>712号)<2>,确定包括山西、浙江、江西、湖南、重庆、四川、贵州、青海、宁夏在内的九个省(区、市)交通运输厅(委)作为试点承担单位。该试点工程的建设和顺利推进，不仅实现了交通、旅游监管部门、企业数据跨部门、跨地区共享和交换，同时带动了交通旅游新业态的创新，实现行业数据向服务转化，最终服务于旅客的旅游出行需求。
2建设目标
对于交通旅游服务大数据融合应用来说，不仅仅单独是一个数据共享共用、监测的问题，还是智慧决策、联动预警实操问题。为有效提升跨部门、跨区域行业协同监管和应急联动效能，提升传统道路运输企业转型增效，建立政府、企业、社会等多方共享、共用的交通旅游服务数据资源体系，交通运输行业与旅游行业需找到一个有效的融合路径。在此背景下，交通旅游服务大数据应用试点工作应运而生<3>。因此，本文主要针对交通旅游服务大数据应用试点工作的建设方向和需求理解，提出交通旅游服务大数据SaaS大脑建设思路——即通过该大脑的建设，实现与人体大脑一样中枢功能，构建与心脏、四肢相互协调和联动的体系化运行系统，建设覆盖部、省、市三级全面的交通旅游信息监测体系、协同监管体系、大数据画像体系和交通旅游二级联动运行体系，百分之百满足与各部门、各层级交通运输与旅游信息资源交换共享与开放应用要求，为交通旅游行业管理、运营、服务各个层面的重大决策提供强有力支持，全面提高交通、旅游等行业管理部门的管理能力和服务水平。
3交通旅游服务大数据SaaS大脑建设
3.1 建设思路
交通旅游服务大数据SaaS大脑建设，首先，完成交通旅游数据的统一归集，汇集成大数据资源池，信息资源高度共享、融合和综合利用，实现对交通旅游服务大数据“上下贯通、左右衔接，信息共享、协调联动”的运行监测、决策、预警和数据画像分析的SaaS大脑中枢神经，成为交通旅游全息监测与诊断分析的扫描仪。其次，搭建交通旅游服务大数据应用，建设覆盖全面的交通旅游信息监测和联动运行体系、方便实用的交通旅游大数据画像分析服务体系，百分之百满足与部省两级交通和旅游信息资源交换共享与开放应用要求，促进交通旅游“点、线、面”无缝融合，实现“旅行前”、“旅行中”、“旅行后”服务闭环和监管闭环，最终实现跨部门联动、跨层级联动两个联动。
(1)一个中心
通过构建全域交通旅游行业统一数据资源目录、统一数据字典、统一参数数据库、统一元数据库、统一基础数据库、统一业务数据库、统一交换数据库，实现全域交通旅游数据资源基于底层的统一管控格局，确保数据资源的唯一性、连贯性、及时性、准确性和完整性。交通旅游数据资源中心整合接入、清洗转换、开放共享，初步形成全域交通旅游数据资源池，支撑交通旅游服务大数据SaaS大脑的应用展现。
(2)一个平台
以交通旅游数据资源中心为基础，运行监测为触手，数据分析为手段，建立一个能够解决全域共性痛点的交通旅游服务大数据SaaS平台。基于该平台丰富的交通旅游数据资源和大脑分析能力，对全域跨部门、跨区域的实时数据进行融合处理和分析，实现跨区域、跨行业全方位感知，让大脑帮助监管部门、企业、游客思考、决策和运营。
(3)两个联动
跨部门联动、跨层级联动。加强交通、旅游等部门间信息双、多向联动运行，推动执法信息、舆情信息的互联互通，实现旅行社、景区景点、包车、班线等信息协同监管，有效遏制“黑社、黑团、黑车、黑导”等违法行为。实现部、省、市三级交通旅游运行监测和应急指挥联动，通过跨层级数据资源的整合和联动，开展部、省、市三级宏观、中观、微观交通旅游综合分析和预侧。
3.2 建设原则
(1)顶层设计、两级联动
统筹全域交通旅游业业务需求，形成统一跨层级、跨部分两级高效联动、协同共享的交通旅游监管与服务应用体系，在此基础上，搭建交通旅游服务大数据SaaS大脑。
(2)资源共享、业务协同
充分考虑与现有交通、旅游行业部门信息化建设成果对接，又充分利用互联网、移动运营商信令等与交通旅游密切相关的实时数据，交通旅游服务大数据SaaS大脑的建设应实现“上下互通、左右衔接”,打破信息资源部门分割、地域分割与业务分割，实现信息资源的共享，推动业务协同，形成信息化建设合力，发挥信息化规模效益。
(3)标准统一、架构开放
为确保交通旅游服务大数据SaaS大脑的联动运行建设和可持续应用，充分采用及落实国家、交通运输部及文旅部现有信息化建设标准规范、管理机制和办法，实现本平台在运维及拓展延伸各环节均做到有据可依、有制可循。
3.3 总体架构
交通旅游服务大数据SaaS大脑架构包括六层两大体系。六层为物理资源层、基础云平台、数据采集平台、数据融合平台、大数据应用，两大体系为数据资源标准规范体系、信息安全与运维体系。系统架构示意如图1所示。
图1 交通旅游服务大数据SaaS大脑系统架构 下载原图
3.4 功能实现
平台实现交通、旅游行业数据碎片化到体系化的数据采集、分析及处理平台为基础支撑，以交通旅游产业监测功能的建设为触手，推动全域交通、旅游运行监测的有效对接；同时通过交通旅游综合监管系统实现跨部门监管和应急联动运行，提升交通、旅游等跨部门协调联动效能和行业公共服务能力；依托交通旅游产业监测、综合监管等实时及历史数据，开展交通旅游大数据分析与决策，实现适配交通快速网络、旅游慢游网络，增强客流引流、景区间关联度分析，为制定节假日、大型活动等路径推荐和运力调配方案，突发事件下路网调度和紧急运输方案提供支撑；最终通过交通旅游二级联动运行监测与预警形成跨部门、跨区域全方位应急联动运行监测预警体系。
(1)交通旅游产业动态监测系统
交通旅游产业动态监测系统以监测和预警业务为主，构建交通、旅游综合监测指标体系，实现对路网、客流、环境等行业领域的日常监测、重大活动、节假日、拥堵点段、雨雪天气等专题监测，基于GIS地图、视频图像和图表等形式，将运行监测的实时情况进行可视化展现。同时，基于动态数据和预警条件，采用大数据分析技术，对异常事件进行预警，并通过数据共享交换方式将预警数据共享至地市级，为进一步开展景区集疏运监测预警提供数据支撑。
交通旅游产业动态监测指标是综合行业分析决策及交通旅游联动运行监测与预警的基础，以基础设施、载运工具、旅客、货物为对象，从时间、空间、业务领域、外部影响因素等多个维度，反映交通和旅游融合运行规律特征情况，如路网运行监测指标、客流监测指标、交通旅游环境监测指标等指标体系的建立，实现了多层次、广粒度的常态化监测预警服务。通过交通旅游运行动态监测与预警指标体系的建立，以交通旅游协同分析为核心，纵向应用为向导、横向融合协同应用为目标，提供面向交通旅游融合监管服务的多层次、广粒度的常态化监管服务。有利于政府监管部门对交通和旅游联动体系信息的掌握和正确理解，并根据实际情况进行针对性管理，有利于交通旅游及其他行业等多政府部门进行联动决策。
(2)交通旅游数据画像分析系统
交通旅游数据画像分析系统对多源交通、旅游、互联网、手机信令数据等多源数据的抽取，结构化处理交通旅游数据画像分析系统据转化、数据分析及业务模型化处理，挖掘数据关联性和隐藏价值规律，从出行游客客源地、属性特征、兴趣偏好、行为特征、消费特征等维度出发，构建交通旅游服务大数据画像系统。并根据历史交通、旅游数据信息和实时数据信息，综合考虑各项指标因素，对未来旅游综合指标变化趋势做出预判，合理优化配给交通旅游资源，促进交通枢纽、交通运输网络、景区的“点、线、面”无缝融合，实现“人、车、路、景区”大数据互联互通、共享共用。
本系统以交通旅游行业数据、运营商信令数据、互联网数据等为分析基础，实现交通旅游大数据画像分析，为交通旅游设施衔接、管理提升、服务完善、精准营销、业态创新等提供数据支撑。
(3)交通旅游市场综合监管系统
交通旅游市场综合监管系统统筹交通、旅游等政府部门间以及政务部门信息资源，分工协助开展交通旅游协同监管等融合应用，通过对两客一危位置数据、电子行程单等数据融合分析以及对投诉数据的融合分析，打通交通旅游监管部门前端事件“现场”和后台指挥“会场”,实现对省内、跨省包车、重点景区等信息监管功能“看得见、喊得应、调得动”,有效遏制“黑社、黑车、黑导”等违法行为。
同时，通过对交通、旅游部门关心的相关信息进行立体监测，及时预警负面、重要、重点信息，实时跟踪交通、旅游突发事件舆情信息，跟踪反馈旅游政策宣传信息，对舆情信息“一网打尽”,以实现为舆情危机处置和工作宣传投向提供决策参考。
(4)交通旅游二级联动运行监测与预警系统
交通旅游二级联动运行监测与预警系统以景区相关联的基础设施、载运工具、出行单体(旅客)等监测为分析对象，从时间、空间、业务领域、外部影响因素等多个维度综合分析和预判，实现公众出行用户在出行过程中“点(交通枢纽)—线(路网)—面(景区)”全过程、无缝隙的覆盖路网和景区协同的旅游交通联动运行系统，具备跨部门、跨区域、跨层级的多层次、广粒度、常态化的综合监管和联动运行服务能力。
系统通过对全域无边界、分散、持续、实时变更的海量域交通旅游融合大数据(视频监控、北斗、旅游、互联网、手机信令数据等)的实时融合分析、处理和功能运算，以纵向交通旅游协同分析为核心、横向融合协同监测预警为目标，实现对“人、车、路、景区”的动态协同监测和高精度预测。有利于交通和旅游管理部门等对交通和旅游联动体系信息的掌握和正确理解，并根据实际情况进行针对性管理和决策。
4结 论
本文结合交通旅游服务大数据应用试点工作项目和大数据融合应用发展的趋势，对交通旅游服务大数据SaaS大脑建设方案进行探析。该系统打破传统交通、旅游“信息孤岛”,通过加强跨部门、跨层级信息双、多向整合应用，形成集交通、旅游、气象、互联网、移动运营商等多部门间可靠的信息共享机制，并总结行业监管部门、游客、企业等交通旅游大数据共性需求，通过架构交通旅游服务大数据SaaS大脑，实现部、省、市三级数据共享、功能协同，为行业监管部门提供交通旅游协同执法信息交互、联合执法协同调度处置、服务市场环境态势预测等服务，并为社会公众提供出行信息服务，从而提高公众出行的满意度。
参考文献
<1> 交通运输部办公厅.促进交通旅游服务大数据应用实施方案(2016—2018年)
<2> 交通运输部办公厅.关于启动交通旅游服务大数据应用试点工作的通知
<3> 陈琨，徐志远.为交旅融合建立大数据平台
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