专业人士谈我国AI新药研究：有经典案例，规模品质是挑戰

“为何现在是AI(人工智能技术)加快新药研究比较好的阶段？从领域的观测者角度观察，只不过是富有、有些人、有顺利的实例。” 10月11日，第一届上海国际生物技术产业链周医药研发国际性自主创新峰会的AI輔助新药研究社区论坛上，今日资本中国基金董事总经理顾翠萍表述了以上见解。

把AI和药物研发融合在一起最开始能够上溯到1981年，那时候英国《财富》杂志期刊对电子信息技术设计方案药品实现了封面图报导，并将这些技术性称之为“下一次科技革命”。40年以往，AI在药物研发行业的使用早已不会是最新鲜的事儿，且已遭受资产热捧。

广发证券2021年7月份的一份券商报告提及，2020年全年度，中国AI制药业的投资融资额超出3一亿元，同比增加近7倍。2021年上半年度，AI制药业是数字健康行业增长速度较快的细分化跑道，上半年度融资金额超出十亿元，维持高形势度。

从单独公司看来，有些人将晶泰科技称之为AI新药研究的“吸钱之首”。2020年9月，晶泰科技公布进行的3.188亿美金C轮股权融资，2021年8月又有最新消息称，该企业进行4亿美金的D轮股权融资。但是，晶泰科技对于此事并没有做出确定的回复。

顾翠萍在圆桌论坛阶段表明，从资金的视角，假如一味投自主创新，但彻底看不见取得成功的概率，心里也会造成摇摆不定，而我国AI新药研究行业愈来愈多的经典案例给了越来越多的自信心，才会进一步增加在这方面的资金投入。

除开一大批新起的AI企业进入AI新药研究，阿斯利康、默克、诺华制药等世界著名海外药品生产企业也在AI新药研究上有一定的行動。以阿斯利康为例子，其与欧洲地区最高的AI新药研究企业BenevolentAI协作，彼此的第一个成效，即第一个由 AI 转化成的新式慢性肾病医治靶标，已加入企业的药物研发新项目组成。

齐济项目投资创始合伙人刘颖觉得，大中型药品生产企业陆续挑选与AI企业协作，提高了大家对全部AI制药业领域的自信心，让大量AI企业如潮水般发生。

AI輔助新药研究遭受青睐的身后，多名专业人士表明，我国在优秀人才、数据信息等各个方面也有很多待解的难点。

刘颖觉得，AI新药研究数据信息在我国的规模和品质是挑戰之一，“很多海外药品生产企业累积了几十年的产品研发数据信息，这些网站安全性是很高的，而从中国而言，真真正正去做创新药仅仅近些年的事儿，把握的数据信息仍处在起始环节。”

除此之外，刘颖还提及，AI新药研究是交叉科学，还遭遇优秀人才难题，“领域较为新，人才资源还处在非常初期的环节”。

“(AI)做加强学习是一个黑箱子，但黑箱子里边是啥实际上大家并没有知道到。仅有真真正正将技术性转换成科学研究，真真正正掌握到黑箱子里边究竟是什么以后，AI才可以真正意义上为药物在各行各业产生颠覆性的进度。” AI药物研发企业Insilico Medcine首席战略官任峰提及，人工智能技术发展趋势到现阶段，依然处在初始阶段，AI是一个技术性，而不是一个科学研究，现阶段就是在新技术的一些点上保持了一些提升。

任峰还提及，数据信息的分享也是现阶段AI新药研究的一大难点，“每一个企业都不愿共享，全是关键商业秘密”，由谁来带头在每家公司、组织中间创建联邦学习是一个难点。

在星亢原创始人兼CEO陈航来看，现代化的竞争力是AI新药研究的一个难点。陈航表明：“大家的竞争力是现代化市场竞争，大家做的物品务必在国际性上面有创新点，这也是大家一直提示自身的。在与药品生产企业大佬打了交道了的环节中，反倒对中国公司很有可能更为严苛，由于有一个纯天然的第一印象，务必做得非常好才能够。”

澎湃新闻网新闻记者 李潇潇