悦保OCR保单识别，助推保险行业进入智能化新阶段

对于保险、金融、汽车等相关机构，纸质（寿险、车险等）保单的归档管理向来都是业务环节的一部分，需要将非结构化的保单信息录入到系统中，用于电子档备份和信息化管理。

悦保科技针对保险金融行业对保险单据的数字化管理需求，基于行业领先的OCR图文识别技术和在保险科技领域多年的研发积累，推出了寿险保单和车险保单OCR识别服务，支持寿险、车辆交强险、商业险保单类型的识别和结构化数据处理，帮助提升保单管理相关业务的自动化能力。

一、场景需求

在保险行业，各类纸质单据的信息化录入主要还是依靠纯手工处理，对于保险保单这类多达数百种、信息量大且结构复杂的数据录入需求，更是行业的一大痛点。

再者，由于技术、数据、成本上的高门槛，保单数据结构化处理类的技术和产品仍较为稀缺，整个行业的数字化水平亟待提升。

1. 对于C端客户：保险保单信息量大，单纯依靠手动录入速度慢、体验差，使用保单识别技术实现对各类保单中投保人、被保人、受益人信息及保险种类、保额等信息的自动识别和录入，可以减少人工录入工作量，提升录入效率及优化用户体验；

2. 对于B端机构及用户：相关从业人员每天要处理大量的纸质保单材料，需要耗费大量时间，且容易出现纰漏，工作效率和工作质量都无法得到保证；这类低附加值的重复性劳动完全可以由机器代替，保单识别技术则可很好提升工作效能并减少人力成本。

3. 大多数机构或企业为了节省时间提高效率，在保险录单时会对信息进行筛选录入，导致系统中留存的数据不完整；而数据是企业的重要资产，是企业大数据战略实施的基础，客户产生的一切数据都具有分析和利用价值；保单识别技术则可以快速地将保单全字段信息采集录入到系统，帮助企业轻松获取客户的全量数据。

4. 行业数字化、智能化成功实施的基础是对海量数据的高效处理，保单数字化管理则必须要先解决保单数据自动结构化录入的问题。

二、应用方案

用户通过互联网保单管理平台或保单管理系统，将保单中的各项信息（包括投保人、被保人、受益人信息及保险种类、保额等）录入存档，方便脱离保单纸质原件实现网络利用，并可通过大数据技术实现保单的智能检视和风险管理。

寿险保单识别 /

→ 支持寿险保单全量字段识别并返回结构化信息，包括保险公司、投被保人信息、受益人、险种保费、时间等50多个字段的提取；

→ 支持保司：近100 家（纸质保单）识别模型精准适配：安联、百年18、北大、长城、长生、德华安顾、东吴、方正、富德、复星18、信美相互、新泰、阳光、英大泰和、友邦、招商17、中意、中银、中英、中邮、珠江...（持续增加中）；

→ 应用系统：寿险保单管理系统、电子保单存档系统、保单托管平台、个人保单管理平台、保单风控管理系统、保单查询/验真平台等；

→ 应用场景：保险公司录单、保单信息化归档管理、保单托管业务数据采集、个人/家庭保障分析采集录入、个人保单查询/验真、个人保单线上管理录入、保险金融保单抵押贷款信息录入与查询验真、寿险核保/核赔风控信息录入等。

车险保单识别 /

→ 支持车辆交强险、商业险的保单全量字段识别并返回结构化信息，包括保险公司、保单号、被保人信息、投保险种、保额、保费、时间等字段的提取；

→ 支持保司：36 家（纸质/电子保单）识别模型精准适配：阳光、人保、国寿财、华泰、渤海、富德、平安、天安、太平洋、太平、中华、国任、华安、利宝、亚太、大地、安诚、安盛、众安、紫金、诚泰、大家、前海财险、众诚、安华、北部湾、鼎和、都邦、恒邦、华农、锦泰、燕赵、永安、永诚、中韩安盟、珠峰... （持续增加中）；

→ 应用系统：车险保单管理系统、电子保单存档系统、个人保单管理平台、保单风控管理系统、保单查询/验真平台等；

→ 应用场景：保险公司录单、保单信息化归档管理、个人保单查询/验真、个人保单线上管理录入、汽车4S店客户保单存档、二手车金融查验保单信息、车险核保/核赔风控信息录入等。