美国留学选BA还是DS？它们有何区别？哪个就业发展更好？
BA和DS现已成为留学申请热潮中的冲锋选手，对很多想要申请美国留学的同学来说，商业分析和数据科学都是不错的专业。但是对于它们之间的区别，很多同学还是不清楚。
今天，就有成都申友留学该方向的专业申请导师，来为大家进行一个关于BA和DS易混淆点的专业、全面解析，如果有意向申请美国BA、DS方向的同学，可以先收藏起来再阅读哦！
01关于BA与DS的定义
▷商业分析（BA）
商业分析（Business Analysis，简称BA）属于传统商科，主要任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。BA需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。但在大数据时代的背景下，其业务内涵不断拓展，对于计算机编程、建模、数据挖掘的需求也越来越大。
BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业，可以说是一个就业面非常广的专业。
▷数据科学（DS）
数据科学， 顾名思义即数据相关的科学研究， 它是一门利用数据学习知识的学科， 包含两方面--用数据的方法来研究科学和用科学的方法来研究数据。其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品， 结合了诸多领域中的理论和技术， 包括应用数学， 统计， 模式识别， 机器学习， 数据可视化， 数据库， 以及高性能计算。
数据科学的应用覆盖了医学与公共卫生， 工程， 法律， 教育， 设计， 商业， 经济， 政策规划等广泛的领域， 也将为这些领域带来巨大的变革与发展。
02美国申请专业对背景的要求
▷商业分析（BA）
BA专业多设置在商学院下，课程包含数学与统计学，计算机和管理科学；其中统计学知识超过1/3，计算机和商科知识各占近1/3。 BA专业无背景要求，但商科、计算机、理工科学生都可以申请，但需要学生掌握商科基础知识同时有较强的计算机能力；
转专业申请BA，先修课建议：
1）数学 ：线代，微积分，概率论和统计
2）计算机 ：基础编程语言，如 C, C++, Java, or Python，R；以及统计软件和数学工具如：SAS, Stata, SQL，MatLab, R, S-Plus, Mathematica
3）3）商科：财会，金融，市场营销等
▷数据科学（DS）
DS专业更多设置在工程学院和文理学院下，课程设置更侧重于利用计算机进行数据分析，其中计算机知识占到约1/2，然后再是数学和统计应用方面的知识。 因此DS倾向录取数学、统计等背景的学生，同时希望申请人有软件编程基础、会写程序分析数据。
转专业申请，先修课建议：
1）计算机基础
2）数学基础（比如微积分、线性代数）
3）概率论或者统计
如果没有这些先修课程，学校内辅修、补课、或者上网课，可以选择summer school，例如美国布朗大学，基础课程也可以选择不计入学分当中。
03两者的相关核心课程直观印象
▷商业分析（BA）
企业优化：为了最好而可行的任务结果，计划、整合、协调与执行所有维度的企业活动；
需求管理：1.我们确知客户的需求是什么（质量）；2.满足客户需求的最佳解决办法（统一性）。
波特五力模型：五种力量综合起来影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。
数据挖掘：数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
▷数据科学（DS）
R语言 :用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
机器学习 :涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。即从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。
Apache Hadoop :Hadoop是根据谷歌公司发表的MapReduce和Google文件系统的论文自行实现而成。Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。
TensorFlow :TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
由此可见，两者的课程侧重区别对计算机运用以及统计的程度。
04中美两国该专业的发展情况
▷商业分析（BA）
商业分析专业为美国商科近两年新兴开设的专业，凭借优秀的就业情况立马成为商科最为火爆的专业之一。商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。
在美国，商业分析硕士简称MSBA，兴起于2013年，是商学院最新型的项目，由于专业较新，所以全美前100的学校当中，大概只有30%~40%的学校会开设该专业硕士项目，导致大家选校相对集中，竞争也非常激烈。成都申友菌还要提醒一下，该专业申请者不仅需要拥有不错的GPA和标化考试分数，还需要学习一些数理统计课程，并具有量化相关的科研或实习经历。
▷数据科学（DS）
随着近几年大数据概念的流行，数据科学作为一个新兴专业炙手可热。从全球就业情况来看，数据相关专业的毕业者在人才市场上非常抢手。由于开设不久，美国有该专业的学校并不太多，但近两年一直在以稳定的数量增加。
数据科学硕士项目的申请难度适中，略低于纯数学统计相关专业的项目，但是随着越来越多数学背景不强的人想要通过该项目转行数据相关领域，再加上项目本身数量较少，申请难度呈骤增之势。
全球共有26个国家的356所高校开设了551个数据科学相关项目，其中北美洲高校开设数量最多，占比达到78.2%。
05BA与DS的两者美国常申院校情况
▷商业分析（BA）
大部分学校没有给出明确的本科申请背景。也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类，工程类或商科类专业。大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。分析类硕士在美国基本属于STEM专业，建议申请者用GRE申请。
商学院的MSBA对申请者工作经验要求会高一些，比如，亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验；伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请；纽约大学要求有至少5年的工作经验。
▷数据科学（DS）
Data Science是一个新兴专业，USNEWS综排靠前的学校只有少数，诸如斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、纽约大学、西北大学、加州大学伯克利分校等开设了相关学位项目。再加上近年来数据行业的持续火热，造成了该专业的申请难度不断升高。
▷例：哥伦比亚BA vs DS
哥伦比亚大学 / BA项目
哥伦比亚大学（Columbia University），MS in Business Analytics (MSBA)——STEM 课程设置
1）三个学期，可以在一年的时间内修完，也可以增加一个暑期实习。
2）包含12门课程，总共36个学分。至少6门IEOR课程+4-6门Business课程。
申请要点
1）建议先修课：多元微积分、线性代数和概率和统计课程。
2）三维分数要求：托福最低100，雅思最低7.0；需要提交GRE，官网没有给出最低成绩要求。注意：不接受GMAT；有面试。
3）软性背景：没有明确规定是否需要具备工作经验，但是有工作经验或者相关实习的在申请中是具备优势的。
就业分析
从学校官网的就业数据来看，该项目的就业情况非常好，主要去向有去金融机构做数据分析，商业分析，量化战略分析师等都有，涉及互联网，快消，医疗，咨询等行业。
哥伦比亚大学 / DS项目
哥伦比亚大学（Columbia University），MS in Data Science
课程设置
1）学制一年半，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。
2）7门必修基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。
申请要点
哥伦比亚大学数据科学（Data Science）专业由数据科学所（Data Science Institute）开设，研究生只招收MS学生。
1）具有本科学位
2）先修课要求：数学基础课程（微积分，线代等），计算机编程入门课程（R, Python, shell scripts, C and Java任意一种都可以）
3）三维最低要求：TOEFL100+，GPA3.0，GRE无要求，不接受GMAT成绩
就业分析
实习率和就业率常年几乎100%，就业形势相当好。
▷英国相关院校情况
Business Analytics（商业分析）通常开设在各大院校的商学院下，例如爱丁堡大学，曼彻斯特大学，华威大学。
Data Science（数据科学）一般开设在计算机学院底下，也有学校将它设在数学学院下曼大，格拉，杜伦
▷职业现状
数据分析在国外的发展已经非常成熟，每年有上千亿美元的市场份额。在国外，数据分析非常重要，在美国有专门的数据中心，为全国甚至全球的数据分析行业提供数据平台，还有一些图书馆，专门设有数据分析，数据统计图书收藏，为数据分析行业的从业人员提供查询搜索平台。在全球 500 强企业中，90%以上的重要投资和经营决策都取决于充分的数据分析支持。从我国经济发展的现状来看，社会对帮助实现安全准确决策的数据分析专业从业人士的需求也越来越大，供不应求。
BA就业方向
1. 对应的企业数据分析师很多企业需要数据分析师来帮助自己利用市场现有的数据，信息，进行分析预测，准确地来为企业下一步发展做保驾护航，数据分析师不仅要对数据敏感，而且要有一定的商业基础，来提供有效的商业方案。
2. 咨询分析师在国内，尤其是一线城市，很多企业自己并没有特别的Research&Development(R&D,研发部门），所以公司对自己未来的发展只有靠自己的管理层来决定，一旦决策失败，后果不堪设想，从而衍生出很多专业咨询公司或者投资公司，通过这些企业自己提供的为一些需要帮助的企业提供专业的商业规划。
DS就业方向
数据分析师，数据研发工程师等随着5G的时代来临，越来越多的公司对数据类型的人才的追求也日益激烈，并且这些人才的待遇也会水涨船高，未来也是一个就业大趋势。
以上就是成都申友留学为大家分享的关于商业分析（BA）与数据科学（DS）这两个留学热门项目的多方位解读，这么多干货，可能同学们也很难自如吸收，如果你确实对这个方向（BA/DS）或者对于商科留学有意向，又感觉对BA和DS或者其他相关商科项目的认识不是很清晰，那一定要认真仔细反复吸收理解，以做出更好的留学选择。