岚图FREE掀桌子式定价,高层放言:8月起销量会再上一、两个台阶|飞灵

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“我们希望从本月开始,甚至下个月能够再上一、两个台阶,再去考虑更好的一个发展,完成今年的销量目标。”在新岚图FREE(配置|询价)上市后,该公司CEO卢放在与媒体沟通时候这样表示。之所以这样判断有两个原因:其一,在其看来,从今年开始其实岚图才逐步进入正常状态之中,各方面的实力才真正开始爆发;其次,则是新岚图FREE的晋级的竞争力。

在8月19日上市的新款岚图FREE直接降价6.67万元,起售价调整至26.69万元。这也被业内称之为“掀桌子式定价”。这个定价也使得新岚图FREE的竞争力得到空前提升。另外,在产品本身上,新岚图FREE也有多方面的提升。其中改变最大的地方在于首搭了百度Apollo的Highway Driving Pro领航辅助智驾系统。

而在其他主要配置方面,新款岚图FREE采用前160kW后200kW双永磁同步电机,整车最大功率可达360kW,峰值扭矩720N·m,零百加速最快可达4.8s,CLTC综合续航里程达到1201km,纯电续航里程210km。“新岚图FREE还有一个很大的变化,是在动力和效率上做了进一步提升。”卢放说。

卢放表示,其实从2021年7月投产到今年年初,岚图才真正地实现了完整的全体系运作。“从今年3月份开始,岚图第一次不太受到外界环境的制约,我们能有销量的极大提升。”卢放说。在这两个前提下,岚图判断从今年8月开始其有望改变目前月均3000辆的销量局面。

不做自杀式定价

尽管定价相当狠,但是岚图高层却表示自己绝不会做自杀式的定价。“在定价方面,做了非常多的测算,既要保证用户能够得到实惠的价格,也要保证我们企业未来能够真正可持续发展。”卢放说。他表示,价格是一定历史时期下市场作出的选择。比如,去年由于电池、芯片的上涨,造成了整个新能源车价格的上涨。另外,每一个产品在不同的品类里,它的竞争态势是不一样的,价格要根据它的所处品类的竞争态势做考量,不能跟风降价。

这也就是新岚图FREE此次调价的逻辑所在。卢放否认了其他车型会选择和新岚图FREE一样的方式,在后续上市的时候进行价格下调。“其他车型不一定是这样的策略,大家一定要正确理解这件事情。一辆车是否好卖,价格只是促成转化的重要因素之一,还有其他很多因素。”卢放说。在其看来,目前最重要的依然是将岚图的品牌立住,形成溢价。

价格在某一个特殊的时间点,对产品的定位产生影响,但是不是决定性因素,真正决定性因素是品牌的形象。卢放认为,当一个行业都不盈利,那这个行业肯定不是高质量发展;在发展过程中只能靠资本输血,靠拆东墙补西墙,这并不能算是高质量发展,不可能形成长期可持续的自循环。正是如此,岚图在发展上要坚守底线,不能做“自杀式”的攻击,那样无法为用户提供长期的、有价值的服务。

在关于价格上,岚图强调效率提升带来的成本下降。卢放表示,后续还会进一步提升自身的运营效率,包括成本效率、周转生产效率、质量效率、供应链效率以此实现成本降低。“只有不断提升效率,我们才有资格去做价格上的一些动作。”卢放说。而在此基础上,岚图还能实现销量规模再往上提升。“如果我们维持这样效率,或者进一步把效率提升,还是有信心再往前冲一冲。”其表示。

大模型发布在即

除此之外,此次岚图还公布了一些技术方面的动作,比如大模型的规划。岚图CTO汪俊君表示,大模型在座舱的应用有非常好的前景,而岚图则会在下半年会正式发布VR20。汪俊君表示,采用大模型之后可以解决座舱的交互难题,实现真正的千人千面。

另外,由于此次新岚图FREE上一大特点是使用是百度的智能驾驶技术,这也使得岚图的智能驾驶技术路线为外界所关注。据了解,该智驾系统具备领航辅助智驾功能(NOA)和人机共驾地图,可实现高速和城区的辅助驾驶。在高速场景下,新岚图FREE的领航辅助智驾可实现变道、自动识别进出匝道、大车避让以及智能进出服务区辅助功能。

在城区拥堵路况下,新款岚图FREE的自适应巡航能实现自动加减速、智慧跟车,还可实现拨转向灯后自动变道,并通过提前感知路况信息,实时帮车辆选择最优路线。同时,在泊车方面,新岚图FREE支持一键遥控泊车、记忆泊车以及远程召唤等多种智能泊车功能。

汪俊君表示,目前智能驾驶技术路线分为视觉派和“视觉+激光雷达”的两种技术路线,但实际上现在各家还是以视觉为主。汪俊君表示,视觉为主可以解决一些智驾场景中的盲点,但要在数据和算法上做更多的积累和优化。因为需要有大量的数据支撑、大量的算法优化,然后不断做深度学习,才能达成良好的视觉方案。而岚图选择与百度合作,实际上也是看中了百度阿波罗在L4方面积累了大量的数据。

“它在国内很多城市都有布局,所以现在它在做这种高速点对点NOA智能驾驶辅助的时候不依赖激光雷达。”汪俊君表示。他表示,在没有足够多的数据的时候,可能在初期需要有一些激光雷达来解决一些问题,但是随着算法深入性足够多,数据量足够大,最终可以逐步去激光雷达化。

汪俊君认为没有一家公司能够真正掌握全的技术,因为有一些专业公司,能够在某些局部领域,不管是成本、效率还是用户体验能够做到最佳水平,而车企可以充分利用这些资源。

他表示车企更应该做的是全栈可控,对于用户强感知、需要快速迭代和公司DNA、护城河强相关的技术,必须做自主开发。而如果一些社会资源更好、效率更高,那就完全可以用外围资源,因为最终目标是要满足用户的需求。

2023-08-27

2023-08-27