快人一步进入智能新纪元，《新程序员006》来了！
文 | 王启隆 曾浩辰
出品 | 《新程序员》编辑部
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《新程序员006》包含了“进入智能新时代”、“新技术”和“新应用”三大专题，能够帮助所有的用户对这场生产力革命实现全方位的了解与深入。
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2022 年年底，随着以 ChatGPT 为代表的通用人工智能（AGI）技术和产品的出现，我们又迎来了新的科技变革周期。这次的变化可能比 11 年前还要剧烈得多。大家需要思考：当用户以后都是用自然语言向我们的系统发号施令，然后获取语音、图片、视频这样的反馈，我们要开发的软件、硬件应该变成什么样？技术栈会如何演进？整个产业格局又会发生怎样的变化？这样的巨变，又应该如何应对？由此，《新程序员006》应运而生。
在“进入智能新时代”专题中，《新程序员》和国内外的人工智能专家展开对话，领略了他们的深邃思考；还对产学研界的企业组织进行采访，汲取他们的实践经验。来自不同视角的观点碰撞，为我们解答智能新时代的程序员将何去何从。
AI 2.0 时代， ChatGPT 的出现，让大模型引发的诸神之战正式打响。CSDN 创始人兼董事长蒋涛与百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏于线上谈话，从技术出发，共同探讨百度大模型产品对当代开发者的影响与意义，以及对中国产业生态的价值。与此同时，李彦宏也对“文心一言”开启面世之后市场产生的一些质疑声音进行了回应。
随着 GPT-4 的问世，“AI 时代”逐渐从闲暇时间的谈资变成我们身边正在发生的事实，一道疑云开始在许多人的心中萌芽：程序员的工作会被取代吗？对于业界的机遇和挑战，蒋涛、智源人工智能研究院副院长林咏华、SeedV 实验室创始人兼 CEO 王咏刚、Thoughtworks 亚太区总裁 Kristan Vingrys 都有着自己的看法，《新程序员》还整理了《开谈》栏目的“ChatGPT 新时代”主题，为读者带来 AI 领域高级专家们的精彩讨论。
互联网的观察者、《连线》（Wired）杂志创始主编 Kevin Kelly 则预测未来将会是一切都与 AI 相连的世界，他将其称为镜像世界 (Mirror World)。AI 隐藏在镜像世界的每一处角落，变得和日常生活中的水与电一样稀松平常。
做有价值的事，虽不容易、但有方法。世界上的每一位开发者都想创造价值、实现自我，但有人苦于生计、忙碌奔波，有人畏惧失败、无法自拔，还有人仍处于对自我的怀疑中。除了业内最新颖的前沿观点，本专题同时收录了许多曲折而深刻的开发者故事，其中包括对 iPod 之父 Tony Fadell、前小米集团副总裁崔宝秋、现如今投身 AI Infra 创业的 Caffe 项目领导者贾扬清进行的独家采访，看看这些“老程序员”们是怎么在新时代行走的。
人工智能的蓬勃发展出现在最近三十年。随着资金投入的增加，以及如深度学习、专家系统（Expert System）等算法技术的出现，人工智能的许多里程碑式目标都已实现。下一个 AI 大事件是什么？ChatGPT 的横空出世，似乎指向了一个新的发展方向。我们现在生活在“大数据”时代，无时无刻在收集大量难以处理的信息。 既然人类无法处理所有的信息，不如把数据喂给一个智能系统来训练它回答问题，从而实现自然语言处理、抽象思维等功能，辅助人类的生活和生产。
现在看来，大模型并不是昙花一现的新热点。大语言模型被看作是实现通用人工智能的希望，其背后的关键技术与创新之处在哪里？复旦大学邱锡鹏教授从大规模预训练语言模型带来的变化、ChatGPT 的关键技术及其局限性等角度揭开大规模语言模型背后的神秘面纱。微软研究院与图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yoshua Bengio 联合推出了 AIGC 新范式——Regeneration Learning，微软亚洲研究院高级研究员谭旭解读这一新范式带来的创新变革。
大模型算法能力提升的背后，离不开大数据和大算力的关键支撑。昆仑芯研发总监王志鹏从算力供应者的视角，分享了对大模型的演进与未来趋势、机会的思考与判断。复旦大学教授肖仰华以“面向大模型的数据治理”为主题，分享了他针对大模型做数据治理的前瞻洞察与思考。
国产大模型的进展同样引人注目。CSDN《开谈》栏目邀请到了长期耕耘于知识图谱、自然语言领域的 360 人工智能算法专家刘焕勇，同济大学百人计划专家、特聘研究员、博士生导师王昊奋，达观数据副总裁王文广，围绕 ChatGPT 进行了深入讨论，希望为身处 AI 新时代的工程师、开发者，为国产大模型的团队们带来独特的思考。
本专题名“新技术”，探讨 AI 大模型技术的最新进展，并介绍了大模型推理、预训练和深度学习框架等方面的学习实践和提升。从大规模预训练语言模型的变化到 ChatGPT 的关键技术及局限性，让我们看看技术人对于 AI 大模型的实践和探索。
假如你现在决定创建一家智能汽车公司，会在哪些方面与过去十多年的同行们做出不同的技术选择？英伟达自动驾驶部门主任工程师吴双从算法、数据、研发流程等多个角度描绘未来的一些发展方向，重新考虑自动驾驶的感知、地图和相关功能模块的技术架构。美国罗切斯特大学的甘一鸣和朱禺皓则从芯片设计的视角，审阅通用车载芯片能否满足不断进化的自动驾驶算法。而佐治亚理工学院博士万梓燊探究了错误对不同规模自主无人系统的影响和缓解方法，并展望了通向下一代可靠、安全的自主无人系统的挑战与机遇。
“知识就是力量”我们耳熟能详，但培根的这句话其实还有后半句“更重要的是运用知识的技能”。金融业、制造业、医疗业，人工智能在不同行业有不同的技术实践方法，值得我们多多了解。招商银行在运用知识图谱更好地理解客户需求，提高业务效率和客户满意度，进行风险管理；腾讯 AI Lab 医疗算法 AI 团队将人工智能应用于空间组学中，为医学诊疗带来突破；而金山办公应用深度学习实现复杂场景文档图像识别和技术理解。
人工智能的黄金十年，传统行业智能化，新兴行业超进化。AI 正在赋能所有领域，为从业者和用户带来前所未有的新体验。“新应用”专题从技术落地产业的角度，深挖以 AI 为代表的数字技术、智能技术如何渗透行业，带来全新的发展机遇。
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