为了让驾驶汽车的AI变强，人类把它送去打游戏了
今天世超刷微博的时候，看到不少大 V 都在讨论这么一个话题：
#原来游戏还能干这个#
本以为又是一场真理大讨论，但当我点开评论区，发现除了一些日常吐槽，很多人都在讲游戏给自己带来的积极影响。
起初世超还不相信，毕竟在很多人眼中，游戏嘛就是玩。
但仔细看完了评论，才发现世道真的变了。这几年里，游戏还真“ 偷偷 ”做了点好事。
有人说用游戏锻炼协调能力刚刚的，也有人说游戏让普通人做了平时不敢做的事，还有人说游戏让他们亲历了少数群体的世界。。
还有博主专门发了个视频，介绍《 和平精英 》之前推出的一个公益活动带来的成效。
世超这才想起那会游戏里出现一艘特别的船，上去之后，就被科普了一波“ 我国海洋科考和赤潮治理知识 ”。。。
虽然有点被被“ 骗 ”上船的味道，但我后来还真去搜了搜，才发现赤潮这个 50 年的国际难题，已经被咱们科学院海洋研究所解决了。
看着大家热烈地讨论游戏带来的好处，世超不禁也陷入思考：
让这个世界变得更好的游戏，真的有很多吗？
说到这，世超想起了一个上古游戏：曾经金山打字通里的《 警察抓小偷 》。
在小学那会，谁信息技术课上打字快，谁就大威风。当时我能被班里一半女生追，除了帅，可没少这游戏功劳。
这可能是我最早意识到，真的可以提高我某项生活技能的游戏了。
当然，除了当年这种 “ 学前班 ”级别的游戏，现在还真有在辐射整个社会的，比如大家都熟知的“ 学术众包 ”。
十几年前，华盛顿大学开发一款游戏叫《 Foldit 》，游戏里玩家要参考教程，来调整蛋白质的正确结构。
说出来你可能不信，一种科学届 15 年都未解决的蛋白酶晶体结构，被玩家们用 10 天时间破解了。
类似的事情还有不少，比如《星战前夜》2016 年上线了一款叫“ 探索计划 ”的迷你游戏，为了获得奖励，玩家需要分类蛋白质图像。
两年后，玩家们一共分类 3300 万个图像，最后这些数据上传到了人类蛋白图谱数据库，为全世界的科学家提供了便利。
利用游戏交互特性，把枯燥乏味的问题分给玩家们，引导大家为科学界献出一份力。。
别的不说，这样的游戏请多来点。
不光是游戏推进科学研究，它的技术也在各行各业发光发亮。
开发者在做游戏时，往往都会用到“ 游戏引擎 ”。
游戏引擎简单来说，它就是一系列的游戏工具集合体，天气、植物、人物等各种素材都是现成的。
有了它，开发者编写游戏就不用重复敲写代码了。
就连世超这种不懂代码的，跟着教程也能做一个简单的游戏。（ 毕竟把素材拖上去就完事了 ）
因为这个特性，游戏引擎还逐渐延伸到了很多行业。
就拿汽车厂家做自动驾驶来说，肯定要做一些场景测试，比如前车突然旋转 180°冲向你，应该如何反应。
这些情况总不能一直在现实中模拟吧，不然失败一次就毁一辆车，马斯克的钱都不够你烧的。
再说了，没到一定安全系数，自动驾驶也不能上路的。
那现实中不好模拟场景，有没有一种可能，在虚拟世界模拟呢？
诶，这时人们就想到了游戏引擎，拖入素材，敲上代码不就完事了吗！
别说汽车撞过来了，就是要模拟一架飞机撞过来，它也能给你做出来。。
此外医生模拟做手术，建筑师设计房子，也都会利用到游戏引擎。不仅省去了成本，还提高了效率，保证了安全。
要世超看哪，这以后还报什么培训班呀，所有技术在游戏引擎里练好了，直接原地出师。
不光是扮演了“ 训练场 ”的角色，因为强大的实时渲染能力，能在镜头中直接生成图像，游戏引擎在影视行业也大放异彩。
你可能不知道，迪士尼的《曼达洛人》、HBO的《西部世界》和《逃》当中不少场景都借助了游戏引擎。
除了在各行各业大显神通的游戏引擎，曾经被你暴打的人机都开始发光发热了。
应该有很多差友还记得这个新闻：2019 年，在一局《 王者荣耀 》比赛中，“ 王者绝悟 AI ” 打败了职业选手，杀疯了。
你可能会说，AI 再强，那也只能在游戏里当活靶子，有啥用？
前人种树，后人乘凉呀。
在游戏 AI 上遇到的技术难题，如果解决了，自然可以给其他行业提供很大的参考价值。
比如 AlphaGo 只会下围棋，但它的后辈 Alpha Fold，就解决了困扰人类 50 年来的蛋白折叠问题。
没 AlphaGo，真不一定有 Alpha Fold。
同样腾讯和《 王者荣耀 》把 AI 研究平台和相关数据开放给公众，那肯定能给他们进行算法研究提供了相当大的便利条件。
也许未来某天，交通灯可以智能调节，汽车自动驾驶也足够优秀，城市里几乎不会发生交通堵塞。。
而这一切美好的景象，可能都少不了游戏 AI 这个“ 小白鼠 ”的帮助。
除了上面说的这些，游戏无形之中还倒逼了硬件厂商的发展：显卡、芯片、散热，等等等等。
你别不信，我就问大家，买那些高配置的电脑，还能是奔着学习去的？
这些年随着游戏的画质迅速崛起，电脑硬件的需求越来越大。
乍一看它们让硬件厂家赚得盆满钵满。。
但其实这也让厂家们有资金、有动力不断在技术上寻求突破，还得想方设法压低成本，好让消费者都能买得起。
游戏业务在英伟达收入占比达 47%，图源@智东西 ▼
看完这些例子，我们不妨再回过头来看看自动驾驶。
早在上世纪 20 年代，人类就已经开始做自动驾驶系统的实验， 50 年代半自动驾驶已经上路测试。
但 3D 游戏引擎在上世纪 90 年代才诞生的。
不知道大家有没有一个疑问：为什么不是自动驾驶给游戏引擎提供支持，反而是作为后辈的游戏引擎给它们提供支持呢。
因为咱们未来发展的趋势很明确：数字化。
凭借自身特性，电子游戏它在数字化中早就有了一定的技术储备，并且一直在自我革新。
说人话就是，数字化是游戏的老本行，用它在数字化上积累的经验和技术反哺其他行业，是水到渠成的一件事。
所以，如果你还在认为游戏只是好玩，那我只能说你格局小了。
现代电子游戏推动了技术的发展，而技术，早就成了人类社会向前发展的车轮。
现在是如此，未来更是如此。