全面解读通用人工智能，及其主要细分市场规模、超级平台玩家

“要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险”，这意味着发展通用人工智能将成为国家战略之一，#通用人工智能#基础软硬件、AI大模型、人工智能安全治理方案和人工智能全产业链将迎来大发展，同时预计将会陆续出台人工智能治理和监管政策及伦理规范，引导人工智能服务于人类、让这个世界变得更美好，而不是对人类产生危害或者被非法利用。

根据知名咨询机构Gartner在2022年底发布的人工智能技术成熟度曲线，通用人工智能刚刚起步，还需要10年以上时间才能够成熟。因此，目前通用人工智能领域蕴藏大量的商业机会等待去挖掘。

综合公开信息资料整理和分析研究，@创新指南针和大家分享如下信息和观点，供大家参考：

1、什么是通用人工智能？和现有人工智能有什么不同？

简单的说，通用人工智能是全才，有能力应对各类情况、解决各种问题。现有人工智能是专才，只能应对特定情况、解决特定问题。

通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），是一种类人的机器智能，能够自主学习和进化，能够广泛应用在各种不同领域，解决问题、完成相应的任务，甚至将拥有超过人类的智慧和创造力，产生自主意识、具备人类所拥有的情感。

2、通用人工智能和AI大模型有什么关系？

以ChatGPT、GPT4为代表的AI大模型打开了通往AGI通用人工智能之路，点燃了发展通用人工智能的灯塔。随着AI大模型的持续演进及分层优化，知识计算、求解器等新兴技术的引入，将有机会形成人工智能的超级平台。

3、通用人工智能的超级平台有哪些特征？

@创新指南针认为，未来3到5年，通用人工智能超级平台的形态将表现为AI基础大模型、行业大模型和细分场景模型的超级聚合体，深入集成到千行百业核心系统和赋能千行百业智能化升级的云、边、端一体化平台，渗透到我们日常生活和工作方方面面的超级应用。

4、谁将有机会在通用人工智能超级平台的竞争中胜出？

@创新指南针大胆做出一些预测，仅供参考，欢迎一起交流。

1）首先，从国家角度来看，预计美国、中国最终将在全球范围内胜出，英国、日本、德国有可能在特定区域（或大行业）中有一定的独立平台机会。具体理由如下，发展通用人工智能的超级平台需要超级算力平台、大量信息和数据、种类多规模大的应用场景以及包括顶尖科学家和工程专家在内的多层次人工智能人才队伍。

2）其次，目前来看，美国的OpenAI及其主要股东微软的势头最猛，谷歌、Meta、亚马逊、苹果、英伟达、IBM、英特尔、高通以及马斯克的X.AI和万能应用X公司，正在一起参与竞争。

再来看中国市场，华为推出了全栈全场景AI解决方案、盘古大模型系列（盘古基础大模型、行业大模型、科学计算大模型等），阿里巴巴推出了通义基础大模型、通义千问大模型，百度推出了文心大模型、文心一言大模型，科大讯飞推出了星光大模型，商汤推出了SenseNova日日新大模型，360推出智脑AI大模型，第四范式推出式说大模型，还有京东预计将推出言犀大模型，腾讯预计将推出混元大模型等。同时，最近还有几个有很强实力的创业公司正在全力以赴进军AI大模型领域。

华为、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等预计将成为最有实力的通用人工智能超级平台玩家，不过现在判断具体哪家公司终将胜出，还为时过早。

5、中国在人工智能领域已经出台了哪些政策？

1）2017年，国务院制定了《新一代人工智能发展规划》，科技部成立了人工智能规划推进办公室、战略咨询委员会和人工智能治理专业委员会；

2）2019年，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》(以下简称《治理原则》)，提出了人工智能治理的框架和行动指南。

《治理原则》旨在更好协调人工智能发展与治理的关系，确保人工智能安全可控可靠，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体。《治理原则》突出了发展负责任的人工智能这一主题，强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。其中，安全可控是指人工智能系统应不断提升透明性、可解释性、可靠性、可控性，逐步实现可审核、可监督、可追溯、可信赖。

3）2021年，，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》(以下简称《伦理规范》)，旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。《伦理规范》提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求。同时，提出人工智能管理、研发、供应、使用等特定活动的18项具体伦理要求。

6、人工智能市场有多大？主要包括哪些细分市场？未来增长趋势如何？

根据咨询机构IDC发布的人工智能市场支出预测数据，预计2023年中国人工智能支出达到147.5亿美元，约占全球总规模的10%；预计2026年中国AI市场规模达到264.4亿美元，2021-2026年的复合增长率超20%；其中硬件支出占50%左右。中国市场热点包括AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策等。

根据咨询机构IDC报告，预计2023年全球人工智能市场支出的行业结构中银行业和零售业是最大细分市场，下一个热点方向将是专业服务，以及离散制造和流程制造，而媒体行业将成为未来5年增长速度最快的市场。对于离散制造和流程制造，可能很多人不太懂，这里给大家简单解释一下。

离散制造的典型行业是汽车、飞机、武器装备、船舶、电子设备、机床等。离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成。从产品形态来说，离散制造的产品相对较为复杂，包含多个零部件，一般具有相对较为固定的产品结构和零部件配套关系。离散行业中体现了以产品BOM为核心的生产模型。

流程制造的典型行业是石油冶炼、化工、水泥、钢铁制造、食品饮料、药品、电力、造纸、冶金等。具体来讲，流程制造指被加工对象不间断地通过生产设备和一系列的加工装置使原材料进行化学或物理变化，最终得到产品。又称“连续性生产”，是指在流程型生产企业中，物料是均匀的、连续地按一定工艺顺序运动的。特点是工艺过程的连续性。流程生产行业中体现了以配方为核心的生产模型。

根据IDC报告，中国和全球人工智能市场支出的行业结构有所不同，地方政府在人工智能领域的支出占比较高，达到8.9%。预计到2026年，在中国人工智能市场支出的行业结构中，专业服务是最大细分市场，占比29.3%，其次为地方政府8.9%、银行7.8%、通讯7.0%；未来5年，地方政府、银行的增速最快，复合增长率超23%。具体来讲，AI专业服务领域包括搜索、推荐、广告营销等；政府领域包括公共安全、城市管理等；金融领域包括风险管理、欺诈检测等。

根据咨询机构Gartner报告，2022年全球人工智能软件市场规模约625亿美元，其中知识管理、虚拟助手、自动驾驶汽车占比均超过11%，规模分别达到71.9亿美元、71.2亿美元和68.5亿美元。数字工作场所、众包数据市场规模也均超过40亿美元。今年3月份，微软发布的Copilot系列产品涉及到数字工作场所、虚拟助手和知识管理三个领域。

@创新指南针将持续关注#通用人工智能新动向#，深度解读通用人工智能的未来发展趋势、全产业链图谱、整体及细分市场规模、当前市场主要玩家及市场格局演进预测，并将深入探讨有哪些创业新方向、中小型科技企业的主要机会在哪，分析预测通用人工智能超级平台的终极格局、谁最有机会胜出以及为什么。

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