国际性全新科学研究：人工智能技术协助数学家发觉新的猜测和定律

国际性全新科学研究：人工智能技术协助数学家发觉新的猜测和定律 北京市12月2日电 (小编 孙自法)国际性知名学术刊物《自然》最新一期封面图发布一篇电子信息科学毕业论文称，科技人员产品研发出一个人工神经网络架构，能协助数学家发觉新的猜测和定律。

该人工神经网络架构由有名人工智能技术(AI)公司DeepMind开发设计，早已协助发觉了不一样纯数学行业的2个新猜测，此项科学研究展现出人工神经网络怎样融合进现有工作流引擎适用数学思维科学研究。

据了解，纯数学科学研究工作中的重要总体目标之一是发觉数学思维目标间的规律性，并运用这种联络产生猜测：猜疑为真但并未获得严苛证实的描述。从20世际60时代逐渐，数学家逐渐应用电子计算机协助发觉原理和明确提出猜测，但智能系统软件并未广泛使用于理论数学研究领域。

毕业论文通讯作者、DeepMind亚历克斯·理查德森(Alex Davies)和数学家一起创建了一个人工神经网络架构，用以帮助数学思维科学研究。她们的优化算法检索数学思维目标间潜在性的规律性和联络，试着找寻实际意义。之后由数学家接任，运用这种观查来正确引导她们对潜在性猜测的判断力。

亚历克斯·理查德森与同事在毕业论文中汇报说，将人工神经网络架构这一方式运用于2个纯数学行业，发觉了拓扑学(对几何图形样子特性的科学研究)的一个新定律，及其一个表明论(解析几何系统软件科学研究)的新猜测。她们汇总觉得，人工神经网络架构能激励将来数学思维和人工智能技术方面的协作。(完)